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一种训练神经网络的新型遗传算法OA北大核心CSCD

中文摘要

针对神经网络中具有大量的相似解,提出了一种规范化方法,大大地减少了神经网络中解的数目,然后,给出了多种不同的算子,通过对简单网络问题的实验,比较了它们的优劣,得出了一个新型的遗传算法NGA。实验表明,NGA比用传统的GA训练神经网络效果要优。

李彤红;罗四维

北方交通大学计算机科学系北方交通大学计算机科学系

信息技术与安全科学

神经网络遗传算法相似解分层前馈

《北方交通大学学报》 1995 (4)

P.528-532,5

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