针对神经网络中具有大量的相似解,提出了一种规范化方法,大大地减少了神经网络中解的数目,然后,给出了多种不同的算子,通过对简单网络问题的实验,比较了它们的优劣,得出了一个新型的遗传算法NGA。实验表明,NGA比用传统的GA训练神经网络效果要优。
作者:李彤红;罗四维
作者单位:北方交通大学计算机科学系北方交通大学计算机科学系
分类:信息技术与安全科学
中文关键词:神经网络遗传算法相似解分层前馈
刊名:《北方交通大学学报》 1995 (4)
页码/页数:P.528-532,5
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