应用人工神经网络进行短期负荷预测OA
本文提出了一种应用人工神经网络进行电力系统短期负荷预测的方法。负荷按照每周各日进行分类，共七种模式，学习样本选取每周中的相同类型日。为了提高预测精度，对原始数据中的伪数据进行清除，对于那些可以预料到的随机干扰，应用专家系统原理予以处理。通过对银川供电局负荷的实际预测，表明本文所提供方法可以实际应用。
李林川;夏道止;杨振平;王立成;邓永辉;张莉芳;董彬
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信息技术与安全科学
神经网络短期负荷预测电力系统
《电力系统及其自动化学报》 1994 (3)
P.33-41,9
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