利用测井信息求取储层微观孔隙结构特征参数OA北大核心CSCD

微观孔隙结构属于特殊岩心分析的研究范畴。许多年来，其研究一直局限于单井有限样品点的分析，无法实现由点（有限井点）到面的突破，即不能进行全局性分析。以微观孔隙结构特征参数－主要孔喉半径为例，尝试利用先进的神经网络技术，建立主要孔喉半径的测井解释模型，并利用该模型对所有井的测井资料进行解释，从而获得了某油田主要孔喉半径的空间分布特征，为油田制定开发措施提供了依据。同时该方法对于储层地质学研究具有很重要