复数Hopfield盲恢复多用户QPSK信号OA北大核心CSCDCSTPCD
为盲恢复MIMO系统QPSK信号,构造了一个专门的复数Hopfield神经网络(CHNN).证明了CHNN趋向平衡的充要条件,指出了虚、实部同时平衡是极值点的必要条件,给出了平衡点集大小与连接矩阵主对角元大小之间的关联.此外,为准确地串行恢复多用户信号,提出了新的补空间扩展法.计算机仿真表明,该CHNN所采用的连接矩阵和补子空间扩展法能有效地削减平衡点数,减少神经网计算次数,降低用户信号漏检的错误.
张志涌;张昀
南京邮电大学自动化学院,南京210003南京邮电大学自动化学院,南京210003
电子信息工程
复数Hopfield神经网络盲恢复QPSK信号MIMO
《东南大学学报:自然科学版》 2008 (A02)
P.18-22,5