滑动平均噪声干扰双输入多率系统最小二乘迭代辨识OA北大核心CSCDCSTPCD
研究了滑动平均噪声干扰的双输入多率系统最小二乘迭代辨识算法.首先推导出2个输入通道采样周期不相等的多率系统的离散时间状态空间模型,得出对应的传递函数模型.针对辨识模型信息向量中存在不可测噪声项的困难,利用最小二乘迭代原理,将未知噪声变量用其迭代估计值来代替,提出了这类双输入多率采样数据系统的最小二乘迭代辨识算法.最后通过仿真例子比较了最小二乘迭代辨识算法与递推增广最小二乘算法的辨识效果,说明了所提出算法的参数估计精度较高.
陆静;张彩霞;丁锋
江南大学控制科学与工程研究中心,无锡214122江南大学控制科学与工程研究中心,无锡214122江南大学控制科学与工程研究中心,无锡214122
计算机与自动化
迭代辨识递推辨识参数估计最小二乘多率系统
《东南大学学报：自然科学版》 2008 (A02)
P.77-80,4
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