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基于模糊神经网络的蓄电池劣化程度预测

赵强宝

电源技术2006,Vol.30Issue(12):1009-1012,4.
电源技术2006,Vol.30Issue(12):1009-1012,4.

基于模糊神经网络的蓄电池劣化程度预测

Impairment grade foreshadowing for valve regulated lead acid battery based on fuzzy neural network

赵强宝1

作者信息

  • 1. 阿城继电器股份有限公司电源公司,黑龙江,阿城,150302
  • 折叠

摘要

关键词

阀控铅酸蓄电池/劣化/模糊神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵强宝..基于模糊神经网络的蓄电池劣化程度预测[J].电源技术,2006,30(12):1009-1012,4.

电源技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-087X

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