基于BP神经网络的鸡蛋新鲜度无损检测方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Study on Non-destructive Detection Method for Fresh Degree of Eggs Based on BP Neural Network
用计算机视觉装置和Matlab软件获取鸡蛋颜色参数(H、I、S),通过试验获得鸡蛋的新鲜度指标(哈夫值),用其作为样本数据建立BP神经网络模型,得到鸡蛋新鲜度与其图像颜色参数之间的最优关系.系统先自动判别鸡蛋壳色再分类检测鸡蛋新鲜度,经检验,建立的BP神经网络具有较好的泛化功能和鲁棒性,对褐壳蛋和白壳蛋新鲜度的正确识别率分别为87.258%、89.029%.
王巧华;任奕林;文友先
华中农业大学工程技术学院华中农业大学工程技术学院华中农业大学工程技术学院
信息技术与安全科学
鸡蛋新鲜度无损检测计算机视觉BP神经网络
《农业机械学报》 2006 (1)
104-106,3
国家星火计划资助项目(项目编号:2001EA760026)和湖北省重点科技攻关项目(项目编号:20002P0603)
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