一种改进的基于密度的DBSCAN聚类算法OA北大核心CSTPCD
An Improved Density-based DBSCAN Clustering Algorithm
主要讨论数据挖掘领域中一种基于密度的DBSCAN聚类算法,并对算法进行改进.利用取样技术缩小数据库的规模,减少算法的运行时间.利用遗传算法对聚类结果进行优化,保证聚类的质量.给出了一种基于取样的DBSCAN算法及其遗传优化.最后实验证明了算法的有效性.
王翠茹;朵春红
华北电力大学,计算机学院,河北,保定,071003华北电力大学,计算机学院,河北,保定,071003
信息技术与安全科学
数据挖掘聚类DBSCAN算法取样遗传算法
《广西师范大学学报（自然科学版）》 2007 (4)
104-107,4
国家电网公司软课题研究项目(SGZL[2003]229)
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