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基于粒子群优化和模拟退火的混合调度算法

潘全科 王文宏 朱剑英

中国机械工程2006,Vol.17Issue(10):1044-1046,1064,4.
中国机械工程2006,Vol.17Issue(10):1044-1046,1064,4.

基于粒子群优化和模拟退火的混合调度算法

Effective Hybrid Heuristics Based on Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing Algorithm for Job Shop Scheduling

潘全科 1王文宏 1朱剑英2

作者信息

  • 1. 聊城大学,聊城,252059
  • 2. 南京航空航天大学,南京,210016
  • 折叠

摘要

关键词

Job Shop调度问题/粒子群优化/模拟退火算法/混合算法

分类

管理科学

引用本文复制引用

潘全科,王文宏,朱剑英..基于粒子群优化和模拟退火的混合调度算法[J].中国机械工程,2006,17(10):1044-1046,1064,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(50275078) (50275078)

山东省自然科学基金资助项目(2004ZX14) (2004ZX14)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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