基于粗糙集与人工神经网络的变压器故障诊断OA北大核心CSCD
Research on Transformer Fault Diagnosis with Rough Sets Theory and BP Neural Networks
根据电力变压器故障诊断问题,提出了基于粗糙集与人工神经网络的变压器故障诊断模型,分析了该模型的实现步骤.采用Kohonen网络对连续属性值进行离散化,应用粗糙集理论对特征参数进行属性约简,并把约简结果生成规则作为BP网络的输入.仿真结果表明,把经过粗糙集理论预处理过的数据送入BP网络训练,提高了学习速度和故障诊断正确率,减少了训练时间.
宫会丽;宋学艳;丁香乾
中国海洋大学信息工程中心,山东,青岛,266071颐中烟草(集团)有限公司信息中心,山东,青岛,266001中国海洋大学信息工程中心,山东,青岛,266071
信息技术与安全科学
变压器故障诊断BP神经网络粗糙集约简
《中国海洋大学学报（自然科学版）》 2005 (6)
1045-1048,4
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