有色噪声干扰输出误差系统的偏差补偿递推最小二乘辨识方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Bias Compensation Recursive Least Squares Identification for Output Error Systems with Colored Noises
借助于偏差补偿原理和预滤波思想,推导了有色噪声干扰输出误差系统参数估计的偏差补偿递推最小二乘(Bias compensation recursive least squares,BCRLS)辨识方法.该方法降低了辨识对输入信号平稳性的要求,实现了偏差补偿方法参数估计的递推计算,可以用于在线辨识.提出的递推BCRLS辨识方法优于非递推偏差补偿最小二乘算法,提高了参数估计精度.仿真试验证实了算法的有效性.
张勇;杨慧中
江南大学通信与控制工程学院,无锡,214122江南大学通信与控制工程学院,无锡,214122
信息技术与安全科学
输出误差系统参数估计递推辨识最小二乘偏差补偿原理
《自动化学报》 2007 (10)
一类非线性系统辨识建模理论与方法的研究
1053-1060,8
国家自然科学基金(60674092,60574051),江苏省高技术研究(工业)(BG2006010)资助
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