主成分分析方法(PCA)在车辆牌照识别中的应用OA
Principal Component Analysis (PCA) Method Application for License Plate Pecognition
将主成分分析方法(PCA)应用于车牌识别.首先根据采集到样本分类构造各类样本对应特征子空间,然后对待识别字符图片进行预处理,再分别向各类特征空间投影,根据重构误差判断类别识别字符.
邬岚;张桂林
华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074
信息技术与安全科学
车牌识别特征空间奇异值分解(SVD)主成分分析(PCA)
《计算机与数字工程》 2007 (3)
110-112,3
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