| 注册
首页|期刊导航|化工矿产地质|聚类分级和BP神经网络在自然崩落法矿岩可崩性分级中的应用

聚类分级和BP神经网络在自然崩落法矿岩可崩性分级中的应用

陈清运 蔡嗣经 明世祥 赵飞

化工矿产地质2004,Vol.26Issue(2):112-116,5.
化工矿产地质2004,Vol.26Issue(2):112-116,5.

聚类分级和BP神经网络在自然崩落法矿岩可崩性分级中的应用

APPLICATION OF CLUSTER GRADING AND BP NEURAL NETWORK TO GRADING OF ORE ROCK CAVABILITY IN NATURAL CAVING SYSETM

陈清运 1蔡嗣经 2明世祥 1赵飞1

作者信息

  • 1. 北京科技大学,北京,100083
  • 2. 武钢矿业公司设计研究所,湖北,黄石,435006
  • 折叠

摘要

关键词

自然崩落采矿法 矿岩可崩性 聚类分级 BP神经网络 程潮铁矿

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

陈清运,蔡嗣经,明世祥,赵飞..聚类分级和BP神经网络在自然崩落法矿岩可崩性分级中的应用[J].化工矿产地质,2004,26(2):112-116,5.

化工矿产地质

1006-5296

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文