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基于人工神经网络的聚合物驱提高采收率预测——人工神经网络与二次多项式逐步回归方法的对比

周丛丛 李洁 张晓光 罗峰 李亚 曾嘉

大庆石油地质与开发2008,Vol.27Issue(3):113-116,4.
大庆石油地质与开发2008,Vol.27Issue(3):113-116,4.

基于人工神经网络的聚合物驱提高采收率预测——人工神经网络与二次多项式逐步回归方法的对比

Predication for EOR by polymer flooding based on artificial neural network——Comparison between ANN and quadratic polynomial stepwise regression method

周丛丛 1李洁 2张晓光 3罗峰 2李亚 2曾嘉2

作者信息

  • 1. 中国地质大学,北京,100083
  • 2. 大庆油田有限责任公司,勘探开发研究院,黑龙江,大庆,163712
  • 3. 大庆油田有限责任公司,第一采油厂,黑龙江,大庆,163111
  • 折叠

摘要

关键词

聚合物驱/多项式回归/人工神经网络/孔隙结构/预测

分类

能源科技

引用本文复制引用

周丛丛,李洁,张晓光,罗峰,李亚,曾嘉..基于人工神经网络的聚合物驱提高采收率预测——人工神经网络与二次多项式逐步回归方法的对比[J].大庆石油地质与开发,2008,27(3):113-116,4.

大庆石油地质与开发

OA北大核心CSTPCD

1000-3754

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