基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究OA
Passenger Flow Volume Forecasting Method Based on Public Transit Intelligent Card(IC) Survey Data
根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本.通过将公交IC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立不同峰值条件下预测客流的回归方程,可实现对不同峰值区间内总体客流量的预测.
杨智伟;赵骞;赵胜川;金雷;毛羿
大连理工大学,辽宁,大连,116024大连理工大学,辽宁,大连,116024大连理工大学,辽宁,大连,116024大连市道路客运管理处,辽宁,大连,116021大连市道路客运管理处,辽宁,大连,116021
交通运输
公交IC卡有序聚类Fisher算法公交客流调查客流预测
《交通标准化》 2009 (5)
基于交通仿真的道路拥挤收费评价方法的研究
115-119,5
国家自然科学基金资助项目(70571007)
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