基于人工神经网络的风电功率预测OA北大核心CSCDCSTPCD
Wind Power Prediction Based on Artificial Neural Network
风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义.对风速和风电场输出功率预测的方法进行了分类.根据风电场输出功率的影响因素,建立了风电功率预测的神经网络模型.分析了实测功率数据、不同高度的大气数据对预测结果的影响.建立了基于神经网络的误差带预测模型,实现了误差带预测.研究结果表明,神经网络的结构和输入样本对预测结果有一定的影响;实测功率数据作为输入可以提高提前量为30min的预测精度,而对提前量为1 h的预测精度会降低;把不同高度的数据都…查看全部>>
范高锋;王伟胜;刘纯;戴慧珠
中国电力科学研究院,北京市,海淀区,100192中国电力科学研究院,北京市,海淀区,100192中国电力科学研究院,北京市,海淀区,100192中国电力科学研究院,北京市,海淀区,100192
信息技术与安全科学
风电场功率预测人工神经网络
《中国电机工程学报》 2008 (34)
118-123,6
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