物探化探计算技术2005，Vol.27Issue(2)：119-123,5.
一种基于核学习的储集层渗透率预测新方法
RESERVOIR PERMEABILITY PREDICTION FROM WELL LOGGINGS USING A NOVEL APPROACH BASED ON KERNEL MACHINE LEARNING
摘要
关键词
核机器学习/支持向量机/回归/测井数据分析/渗透率预测分类
能源科技引用本文复制引用
杨斌,匡立春,施泽进,孙中春..一种基于核学习的储集层渗透率预测新方法[J].物探化探计算技术,2005,27(2):119-123,5.基金项目
国家重点实验室"油气藏地质及开发工程"开放研究基金(PLN9913) （PLN9913）
