光学字符识别技术与展望OA北大核心CSCDCSTPCD
A Survey of Optical Character Recognition
光学字符识别技术在人机交互中,发挥了界面友好的作用.根据识别时所提取具体特征的不同,字符识别通常可以分为:统计字符识别、结构字符识别和神经网络字符识别技术3种.该文分析了文字识别中的典型方法,并结合模式识别领域取得的理论成果,介绍了模糊技术识别、基于语义理解的识别等发展中的识别技术.光学字符识别为大量数据的自动录入提供了一条有效的途径,在文档自动分析、图像检索、人机交互方面有广阔的发展空间.
荆涛;王仲
国防科技大学计算机学院,长沙,410073装甲兵工程学院信息工程系,北京,100072
信息技术与安全科学
光学字符识别特征提取模式匹配结构分析
《计算机工程》 2003 (2)
1-2,80,3
国家教育部高等院校青年骨干教师基金项目(2001JC12)
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