| 注册
首页|期刊导航|中国机械工程|基于模糊基函数网络和自适应最小二乘算法的外圆纵向磨削表面粗糙度的预测

基于模糊基函数网络和自适应最小二乘算法的外圆纵向磨削表面粗糙度的预测

王家忠 王龙山 周桂红 李国发

中国机械工程2006,Vol.17Issue(12):1223-1227,5.
中国机械工程2006,Vol.17Issue(12):1223-1227,5.

基于模糊基函数网络和自适应最小二乘算法的外圆纵向磨削表面粗糙度的预测

Prediction of Surface Roughness in Cylindrical Traverse Grinding Based on FBFN and ALS Algorithm

王家忠 1王龙山 2周桂红 1李国发1

作者信息

  • 1. 吉林大学,长春,130025
  • 2. 河北农业大学,保定,071000
  • 折叠

摘要

关键词

模糊基函数网络/自适应最小二乘法/表面粗糙度预测/外圆纵向磨削/遗传算法

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王家忠,王龙山,周桂红,李国发..基于模糊基函数网络和自适应最小二乘算法的外圆纵向磨削表面粗糙度的预测[J].中国机械工程,2006,17(12):1223-1227,5.

基金项目

吉林省科技发展计划资助项目(20020632) (20020632)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文