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基于PCA与GA的近红外光谱建模样品选择方法

祝诗平

农业工程学报2008,Vol.24Issue(9):126-130,5.
农业工程学报2008,Vol.24Issue(9):126-130,5.

基于PCA与GA的近红外光谱建模样品选择方法

Sample selection methods for building calibration model of Near Infrared Spectroscopy based on Principal Component Analysis and Genetic Glgorithms

祝诗平1

作者信息

  • 1. 西南大学工程技术学院,重庆,400716;重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱分析/遗传算法/品质检测/主成分分析/样品选择

分类

机械制造

引用本文复制引用

祝诗平..基于PCA与GA的近红外光谱建模样品选择方法[J].农业工程学报,2008,24(9):126-130,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(编号30671198) (编号30671198)

重庆市科委自然科学基金项目资助(2005BB2211,2008BB1091) (2005BB2211,2008BB1091)

重庆市高等学校优秀青年骨干教师资助计划(2005) (2005)

西南大学发展基金资助项目(项目编号:SWUF2007026) (项目编号:SWUF2007026)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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