基于数据融合及小波变换的医学超声图像去噪方法OA北大核心CSCDCSTPCD
A Method of Medical Ultrasound Image Denoising Based on Data Fusion and Wavelet Transform
医学超声图像固有的斑纹噪声,极大地降低了超声图像的质量,严重影响了对病灶的识别.经典的去噪方法在抑制斑纹噪声时丢失了图像中大量的细节和微弱的边缘信息.该文提出一种基于数据融合的小波变换去噪算法,首先对医学超声图像进行对数变换,将乘性噪声变成加性噪声,然后对同一原始信号含噪声的两幅同源图像分别进行小波分解,对两幅图像中小渡系数的低频分量作加权融合;对水平、垂直与对角方向高频分量,取两幅图像中各尺度下对应小波系数绝对值较大者各自分别融合,使高频分量中…查看全部>>
郭敏;马远良;朱霆
西北工业大学声学工程研究所,西安,710072陕西师范大学计算机科学学院,西安,710062西北工业大学声学工程研究所,西安,710072
信息技术与安全科学
医学超声图像去噪小波变换数据融合
《计算机工程与应用》 2006 (6)
13-15,3
国家部委课题资助项目陕西省自然科学基金资助项目(编号:2005A12)
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