基于多因素的改进MSS-PGA及其在水电站负荷优化分配中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Based on mutil-agent modified MSS-PGA and its application to optimal distribution load of hydropower-station
机组负荷优化分配是研究水电站经济运行问题的核心部分,长期以来备受研究人员的重视,但目前为止,尚没有找到一个高效的算法来求解这个问题.本文将多因素技术与同步主从式并行GA(MSS-PGA)结合起来,建立了一种基于多因素的同步主从式并行GA,并将其应用于水电站负荷优化分配问题的求解中.该算法与传统GA相比,具有更高的精度和收敛性;与其它并行GA相比,能够很好的节省网络资源和计算代价,更能适用于求解水电站负荷优化分配问题.
赵廷红;齐学义;满自斌
兰州理工大学流化学院,兰州,730050兰州理工大学流化学院,兰州,730050兰州理工大学流化学院,兰州,730050
建筑与水利
水电站同步主从式并行GA(MSS-PGA)多因素机组负荷优化分配
《水力发电学报》 2009 (2)
133-138,6
甘肃省科技攻关计划项目(2GS047-A52-011)
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