| 注册
首页|期刊导航|电子学报|高属性维稀疏数据聚类回归逻辑神经网络模型及学习算法

高属性维稀疏数据聚类回归逻辑神经网络模型及学习算法

周永权 焦李成

电子学报2004,Vol.32Issue(8):1342-1345,4.
电子学报2004,Vol.32Issue(8):1342-1345,4.

高属性维稀疏数据聚类回归逻辑神经网络模型及学习算法

High Attribute Dimensional Sparse Clustering Recurrent Logical Neural Networks Model and Learning Algorithm

周永权 1焦李成2

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学智能信息处理研究所,陕西西安,710071
  • 2. 广西民族学院计算机与信息科学学院,广西南宁,530006
  • 折叠

摘要

关键词

稀疏特征/差异度/逻辑回归神经网络/动态聚类法/学习算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周永权,焦李成..高属性维稀疏数据聚类回归逻辑神经网络模型及学习算法[J].电子学报,2004,32(8):1342-1345,4.

基金项目

国家自然科学基金(No.60133010,60372045) (No.60133010,60372045)

广西高校百名中青年学科带头人资助项目 ()

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文