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基于最小二乘支持向量机和信息融合技术的水电机组振动故障诊断研究

彭文季 郭鹏程 罗兴锜

水力发电学报2007,Vol.26Issue(6):137-142,6.
水力发电学报2007,Vol.26Issue(6):137-142,6.

基于最小二乘支持向量机和信息融合技术的水电机组振动故障诊断研究

Research on vibration fault diagnosis of hydro-turbine generating unit based on LS-SVM and information fusion technology

彭文季 1郭鹏程 1罗兴锜1

作者信息

  • 1. 西安理工大学水利水电学院,西安,710048
  • 折叠

摘要

关键词

水电机组/故障诊断/支持向量机/最小二乘支持向量机/信息融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭文季,郭鹏程,罗兴锜..基于最小二乘支持向量机和信息融合技术的水电机组振动故障诊断研究[J].水力发电学报,2007,26(6):137-142,6.

基金项目

国家自然基金项目资助(90410019,50779056) (90410019,50779056)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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