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多类支持向量机文本分类方法

张苗 张德贤

计算机技术与发展2008,Vol.18Issue(3):139-141,156,4.
计算机技术与发展2008,Vol.18Issue(3):139-141,156,4.

多类支持向量机文本分类方法

Research on Text Categorization Based on M-SVMs

张苗 1张德贤1

作者信息

  • 1. 河南工业大学,信息科学与工程学院,河南,郑州,450051
  • 折叠

摘要

关键词

文本分类/机器学习/支持向量机/多类支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张苗,张德贤..多类支持向量机文本分类方法[J].计算机技术与发展,2008,18(3):139-141,156,4.

基金项目

河南省科技攻关项目(0324220024) (0324220024)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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