基于聚类方法的审计分层抽样算法研究OACSTPCD
RESEARCH ON AUDITING STRATIFIED SAMPLING WITH CLUSTERING
针对审计抽样中最复杂的抽样算法一分层抽样,从数据挖掘中"聚类"的角度出发,较好地运用了聚类思想于审计抽样的分层抽样算法之中,为该算法的实现提供了一种新的解决方案.AICPA39没有为分层抽样提供具体的实现方式,国内的学者曾从统计学角度有过实现,将从计算机科学角度实现方法与统计学实现方法进行分析比较,这是对分层抽样算法实现的有益新探索.
夏锋;彭鑫;赵文耘
复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433
信息技术与安全科学
数据挖掘聚类审计抽样分层抽样K-means算法
《计算机应用与软件》 2008 (1)
动态软件体系结构建模技术研究
14-16,3
国家自然科学基金(60473061)国家863计划(2005AA113120)上海市科学技术委员会(04DZ15022).
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