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一类时滞Hopfield神经网络系统的全局指数稳定

鲁丽 张继业 杨翊仁

电子学报2002,Vol.30Issue(10):1431-1434,4.
电子学报2002,Vol.30Issue(10):1431-1434,4.

一类时滞Hopfield神经网络系统的全局指数稳定

Global Exponential Stability in Delayed Hopfield Neural Network Models

鲁丽 1张继业 2杨翊仁1

作者信息

  • 1. 西南交通大学应用力学与工程系,四川成都,610031
  • 2. 西南交通大学牵引力国家重点实验室,四川成都,610031
  • 折叠

摘要

关键词

时滞/神经网络/全局指数稳定/矩阵理论

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

鲁丽,张继业,杨翊仁..一类时滞Hopfield神经网络系统的全局指数稳定[J].电子学报,2002,30(10):1431-1434,4.

基金项目

西南交通大学牵引力国家重点实验室开放课题 ()

教育部高等学校骨干教师资助 ()

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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