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用模糊推理机制调整RPCL算法中的惩罚力度

杨昔阳 尤飞

纺织高校基础科学学报2006,Vol.19Issue(2):145-148,159,5.
纺织高校基础科学学报2006,Vol.19Issue(2):145-148,159,5.

用模糊推理机制调整RPCL算法中的惩罚力度

Tuning the delearning rate in RPCL algorithm by a fuzzy inference system

杨昔阳 1尤飞2

作者信息

  • 1. 泉州师范学院,数学系,福建,泉州,362000
  • 2. 榆林学院,计算机与网络工程系,陕西,榆林,719000
  • 折叠

摘要

关键词

RPFCL算法/RPCL算法/惩罚力度/奖励力度/模糊规则

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨昔阳,尤飞..用模糊推理机制调整RPCL算法中的惩罚力度[J].纺织高校基础科学学报,2006,19(2):145-148,159,5.

基金项目

陕西省教育厅科学研究计划项目(05JK323) (05JK323)

纺织高校基础科学学报

OACSTPCD

1006-8341

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