本文设计了一个有效的基于贝叶斯分类器的中文期刊自动分类系统.首先,该系统以期刊的名称作为惟一的标引内容,并利用自动分词技术将期刊名称分成待分类的样本集;其次,通过对图书馆的样本数据进行训练建立的分类库,本文使用贝叶斯分类器实现中文期刊的自动分类.实验结果表明,该分类器对中文期刊的分类具有很好的高效性和准确性.
作者：萧莉明;于宽;蔡珣
作者单位：山东大学,济南,250062山东建筑大学,济南,250101山东大学,济南,250062
分类：社会科学
中文关键词：中文期刊分词贝叶斯分类
刊名：《现代情报》 2007 (4)
页码/页数：146-147,150,3
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