基于高斯混合模型的非母语说话人口音识别OA北大核心CSCD
Accent Identification of Non-native Speaker Based on Gaussian Mixture Models
针对云南境内白族、纳西族、傈僳族3个典型的少数民族及汉族普通话语音,采用了高斯混合模型来训练每个民族的口音模型,并用少量的测试语音来获得较为满意的口音分类识别率,目的在于探索降低非母语口音话者语音识别错误率的有效途径.该文通过实验给出,对云南民族口音汉语普通话口音识别,当混合数为16,语音特征采用39维MFCC及其一阶、二阶差分参数时,口音识别正确率可达90.83%.
赵征鹏;杨鉴
云南大学信息与电子科学系,昆明,650091云南大学信息与电子科学系,昆明,650091
信息技术与安全科学
高斯混合模型(GMM)口音识别非母语口音
《计算机工程》 2005 (6)
云南民族口音汉语普通话语音识别研究
148-150,3
国家自然科学基金资助项目(60265001)
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