基于BP神经网络的GPS高程拟合方法的探讨OA北大核心CSCDCSTPCD
Study on Method of GPS Height Fitting Based on BP Artificial Neural Network
为了提高GPS高程测量的精度,提出了基于BP神经网络的CPS高程拟合方法,并以2座特大桥控制网数据为例,与常规多项式曲面拟合方法进行了比较.理论和实例证明,利用BP神经网络进行GPS高程拟合是可行的,尤其是在已知点较少的情况下,该方法具有实际意义.
刘成龙;杨天宇
西南交通大学土木工程学院,四川,成都,610031四川省交通厅公路规划勘察设计研究院,四川,成都,610041
天文与地球科学
BP神经网络GPS高程高程异常拟合
《西南交通大学学报》 2007 (2)
148-152,5
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