基于相异度矩阵的混合属性数据流聚类算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Novel algorithm for clustering heterogeneous data stream based on dissimilarity matrix
数据流的聚类是数据流挖掘的一个重要问题.提出一种针对混合属性的数据流聚类算法,它采用相异度来代替普通的聚类距离,并将等价相异度矩阵引入聚类过程.基于真实数据集的实验表明该算法比基地同类算法具有更好的聚类性能.
万仁霞;陈镜超;王立新
东华大学,信息科学与技术学院,上海,201620东华大学,信息科学与技术学院,上海,201620东华大学,信息科学与技术学院,上海,201620
计算机与自动化
数据流相异度聚类混合属性
《计算机工程与应用》 2008 (25)
149-151,3
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