郑州大学学报（工学版）2007，Vol.28Issue(1)：1-5,5.
基于RBF神经网络的金属应力状态系数模型
The Model of Influential Coefficient in Stressed State of Medium and Heavy Plate Rolling Mill Based on RBF Neural Network
摘要
关键词
应力状态影响系数/RBF神经网络/模型分类
矿业与冶金引用本文复制引用
孟令启,王海龙,马金亮,徐如松..基于RBF神经网络的金属应力状态系数模型[J].郑州大学学报（工学版）,2007,28(1):1-5,5.基金项目
国家自然科学基金资助项目(10176010) （10176010）
