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基于支持向量机和距离度量的管道内表面图像分类方法研究

马永军 方凯 王定成 方廷健 陈卫

数据采集与处理2002,Vol.17Issue(2):151-155,5.
数据采集与处理2002,Vol.17Issue(2):151-155,5.

基于支持向量机和距离度量的管道内表面图像分类方法研究

Classification Based on SVM and Distance Classfication for Inner Wall Anticorrosive Image in Pipe

马永军 1方凯 2王定成 2方廷健 2陈卫2

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学自动化系,合肥,230027
  • 2. 中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230031
  • 折叠

摘要

关键词

管道/图像/分类/距离度量/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马永军,方凯,王定成,方廷健,陈卫..基于支持向量机和距离度量的管道内表面图像分类方法研究[J].数据采集与处理,2002,17(2):151-155,5.

数据采集与处理

OACSCDCSTPCD

1004-9037

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