改进PSO算法用于电力系统无功优化的研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Reactive Power Optimization of Power System Using the Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
由于电力系统无功优化为一有多变量、多约束、非线性的组合优化问题,针对传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的算法:分别赋予传统算法中的粒子以不同的初始惯性权重,权重较大的粒子拓展搜索空间,惯性权重较小的粒子完成局部强化寻优的工作.用改进的PSO算法无功优化计算IEEE-14节点系统的结果表明:新算法不仅避免了惯性因子权重调整的困难,而且较好地协调了算法的局部与全局搜索能力,可较好地解决电力系统的无功优化问题.
袁松贵;吴敏;彭赋;朱豆;杨珏
中南大学信息科学与工程学院,长沙410083长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙410076中南大学信息科学与工程学院,长沙410083中南大学信息科学与工程学院,长沙410083长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙410076
信息技术与安全科学
电力系统粒子群算法无功优化惯性权重优化计算网损
《高电压技术》 2007 (7)
基于自由权矩阵的时滞相关鲁棒控制方法研究
159-162,4
国家自然科学基金(60574014).
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