基于多项式模型的OFDM信道盲估计OA
OFDM blind channel estimation based on polynomial models
采用二元多项式模型对时变OFDM系统的时频响应进行建模.在多项式模型的基础上,结合期望最大化(EM)方法的思想,提出了一种利用时频面上的二维数据来获取模型参数的最大似然(ML)估计值的算法(PEMTO).为了降低计算复杂度,避免由于矩阵求逆而带来的风险,给出了PEMTO的一种迭代计算方法(RPEMTO)PEMTO算法在数学上进行简化后,可以用来进行一维序贯信道估计.仿真结果显示,所提出算法的误码率低于其他类型的盲估计算法.
A two-dimensional (2-D) polynomial regression model is set up to approximate the time-frequency response of slowly time-varying orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) systems. With this model the estimation of the OFDM time-frequency response is turned into the optimization of some time-invariant model parameters. A new algorithm based on the expectation-maximization (EM) method is proposed to obtain the maximum-likelihood (ML) estimation of the p…查看全部>>
方承志;都思丹;薛卫
南京大学电子科学与工程系,南京,210093南京大学电子科学与工程系,南京,210093南京大学电子科学与工程系,南京,210093
信息技术与安全科学
正交频分复用期望最大化(EM)多项式模型迭代
orthogonal frequency-division multiplexingexpectation-maximizationpolynomial modelrecursive
《东南大学学报（英文版）》 2007 (2)
基于双焦变焦的单眼立体视觉器件
162-167,6
The National Natural Science Foundation of China(No. 60472026).
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