基于多层条件随机场的中文命名实体识别OA北大核心CSCDCSTPCD
Study on Chinese named entity recognition based on cascaded conditional random fields
命名实体识别属于自然语言处理的基础研究领域,是信息抽取、信息检索、机器翻译、组块分析、问答系统等多种自然语言处理技术的重要基础.主要研究中文命名实体中对复杂地名和复杂机构名的识别,提出一种基于多层条件随机场的命名实体识别的方法.对大规模真实语料进行开放测试,两项识别的召回率、准确率和F值分别达到91.95%、89.99%、90.50%和90.07%、88.72%、89.39%.
胡文博;都云程;吕学强;施水才
北京信息科技大学,中文信息处理研究中心,北京,100101北京拓尔思信息技术有限公司,北京,100101北京信息科技大学,中文信息处理研究中心,北京,100101北京拓尔思信息技术有限公司,北京,100101
计算机与自动化
条件随机场命名实体识别命名实体
《计算机工程与应用》 2009 (1)
163-165,227,4
国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA010105)北京市属市管高校人才强教计划项目(No.PXM2007_014224_044677,No.PXM2007_014224_044676)北京市教委科技发展计划项目(No.KM200710772010).
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