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使用ε-SVR求解稀疏分解的单混合信号BSS

魏橦 李瑛 彭平 牛忠霞 王映民

信息工程大学学报2006,Vol.7Issue(2):163-166,4.
信息工程大学学报2006,Vol.7Issue(2):163-166,4.

使用ε-SVR求解稀疏分解的单混合信号BSS

Solving Sparse-Decomposition with ε-SVR for Single Mixture BSS

魏橦 1李瑛 1彭平 1牛忠霞 1王映民1

作者信息

  • 1. 信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002
  • 折叠

摘要

关键词

单混合信号/盲源分离/稀疏分解/支持向量回归(SVR)/序列最小化算法(SMO)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏橦,李瑛,彭平,牛忠霞,王映民..使用ε-SVR求解稀疏分解的单混合信号BSS[J].信息工程大学学报,2006,7(2):163-166,4.

信息工程大学学报

OACSCD

1671-0673

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