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基于神经网络的传感器非线性校正方法OA北大核心

Study on the Nonlinear Errors Correction Methods of Sensors Based on Neural Network

中文摘要

BP神经网络是基于数值计算的知识处理系统,具备高度非线性映射的能力.为此,通过BP神经网络对样本数据进行训练,得到非线性校正模型及精度值,然后与传统的曲线拟合方法进行比较分析.结果显示,基于神经网络模型的传感器非线性校正方法具有良好的测试精度和实用性.

李增芳;傅彩云

浙江大学,生物系统工程系,浙江,杭州,310029浙江大学,医学院附属邵逸夫医院,浙江,杭州,310016

信息技术与安全科学

人工智能非线性校正应用BP神经网络传感器

《农机化研究》 2004 (4)

165-167,3

浙江省教育厅资助项目(21388)

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