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利用未标记数据提高SVM分类器性能的研究

祝宇 聂峰光 郭力

计算机工程与应用2006,Vol.42Issue(27):166-167,170,3.
计算机工程与应用2006,Vol.42Issue(27):166-167,170,3.

利用未标记数据提高SVM分类器性能的研究

Research on Using Unlabeled Data to Improve the Performance of SVM Classifier

祝宇 1聂峰光 2郭力1

作者信息

  • 1. 中国科学院过程工程研究所多相反应实验室,北京,100080
  • 2. 中国科学院研究生院,北京,100049
  • 折叠

摘要

关键词

文本分类/未标记/Rocchio法/K近邻法/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

祝宇,聂峰光,郭力..利用未标记数据提高SVM分类器性能的研究[J].计算机工程与应用,2006,42(27):166-167,170,3.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(编号:20273076) (编号:20273076)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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