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基于数据挖掘的入侵检测系统研究OA北大核心CSCDCSTPCD

Intrusion Detection System Based on Data Mining

中文摘要

文章将数据挖掘引入入侵检测系统,介绍了应用几种数据挖掘方法进行入侵检测的过程,其基本思想是运用数据挖掘的方法发现用户行为轮廓,检测新的入侵方式.并在此基础上提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,这种模型中数据挖掘Agent持续地进行挖掘分析并为检测Agent提供最新的检测规则.最后对该IDS中相关的问题进行了分析.

吴际;黄传河;王丽娜;吴小兵

武汉大学计算机学院,武汉,430072武汉大学计算机学院,武汉,430072武汉大学计算机学院,武汉,430072武汉大学计算机学院,武汉,430072

信息技术与安全科学

数据挖掘入侵检测代理

《计算机工程与应用》 2003 (4)

166-168,191,4

国家自然科学基金重点项目(编号:90104005)国家自然科学基金项目(编号:66973034)

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