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利用神经网络提取棉花叶片数字图像氮素含量的初步研究

李小正 谢瑞芝 王克如 白中英 李少昆 王方永 高世菊

作物学报2007，Vol.33Issue(10)：1662-1666,5.
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作物学报2007，Vol.33Issue(10)：1662-1666,5.

利用神经网络提取棉花叶片数字图像氮素含量的初步研究

Acquiring Nitrogen Quantity in Digital Image of Cotton Leaf by Artificial Neutral Network Model

李小正 1谢瑞芝 2王克如 1白中英 1李少昆 3王方永 2高世菊1

作者信息

  • 1. 中国农业科学院作物科学研究所/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程,北京,100081
  • 2. 北京邮电大学,北京,100876
  • 3. 石河子大学绿洲生态农业重点试验室/石河子大学新疆作物高产研究中心,新疆石河子,832000
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摘要

关键词

数字图像/线性网络/BP神经网络/径向基网络/氮素含量

分类

农业科技

引用本文复制引用

李小正,谢瑞芝,王克如,白中英,李少昆,王方永,高世菊..利用神经网络提取棉花叶片数字图像氮素含量的初步研究[J].作物学报,2007,33(10):1662-1666,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(30360047) （30360047）

国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA10Z207, 2006AA10A302) （863计划）

作物学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0496-3490

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