基于密度聚类的医学图像分割DCMISOA北大核心CSCDCSTPCD
DCMIS:Density Clustering-based Application to Medical Image Segmentation
为了克服聚类算法对灰度不均匀和有噪声的医学图像分割存在鲁棒性较差等缺点,提出一种基于核密度估计的密度聚类方法分割医学图像.在分析DENCLUE密度聚类算法的思想及爬山策略存在的三个问题的基础上,改进了此密度聚类的爬山策略,并设计了适合于人体组织器官图像分割的DCMIS(Density Clustering based Medical Image Segmentation)算法.该算法先用核密度估计数学模型描述医学图像,然后用改进的爬山算法识别聚类…查看全部>>
谢从华;朱峰;王立军;武园园
常熟理工学院,计算机科学与工程系,江苏,常熟,215500江苏大学,理学院,江苏,镇江,212013江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013
信息技术与安全科学
医学图像分割核密度估计密度聚类爬山算法
《计算机应用研究》 2007 (2)
基于数据挖掘的医学图像分类研究
167-169,3
国家自然科学基金资助项目(60572112)镇江市社会发展基金资助项目(SH2003014)江苏大学第四批学生科研项目医学图像分类系统资助项目
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