基于案例推理的电熔镁炉智能优化控制OA北大核心CSCDCSTPCD
Intelligent optimal control based on CBR for fused magnesia production
电熔镁炉是生产电熔镁砂的主要设备之一,电熔镁砂冶炼过程具有非线性、强耦合、随机干扰严重等特点,传统的控制算法无法满足控制要求,本文提出了一种将案例推理与规则推理相结合的智能优化控制方法,详细阐述了基于规则的冶炼电流设定技术和基于案例推理的电熔镁炉冶炼电流补偿技术,研制了电熔镁炉智能优化控制系统,成功应用于国内某企业的电熔镁炉上,取得了满意的控制效果和明显的经济效益.
吴永建;张莉;岳恒;柴天佑
东北大学自动化中心,辽宁,沈阳,110004沈阳化工学院,辽宁,沈阳,110142东北大学自动化中心,辽宁,沈阳,110004东北大学自动化中心,辽宁,沈阳,110004
信息技术与安全科学
电熔镁炉规则推理案例推理智能优化控制
《化工学报》 2008 (7)
1686-1690,5
国家支撑计划项目(2007BAE25B01)高等学校学科创新引智计划项目(B08015)教育部科学技术研究重大项目(308007)国家高技术研究发展计划项目(2006AA040307).
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