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基于灰色遗传算法的快速图像匹配方法研究OA北大核心CSCDCSTPCD

Grey genetic algorithm based fast method on image matching

中文摘要

针对图像匹配速度慢,抗干扰能力差的问题,将灰色关联理论与遗传算法相结合,提出了一种鲁棒性强的快速图像匹配方法--GGA(Grey Genetic Algorithm)法.该方法首先确定问题的参数空间,通过对参数空间编码和种群初始化得到待匹配的多个初始位置,然后利用模板图和当前搜索子图的直方图信息,分别构建参考序列和比较序列,并以两序列间的灰色关联度为适应度函数.在此基础上,初始群体经过选择、交叉和变异等操作逐代进化到搜索空间的优化区域,并逼近最佳…查看全部>>

鹿艳晶;马苗

陕西师范大学,计算机科学学院,西安,710062陕西师范大学,计算机科学学院,西安,710062

计算机与自动化

图像匹配遗传算法适应度函数灰色关联理论

《计算机工程与应用》 2008 (32)

169-172,4

中国博士后科学基金(the China Postdoctoral Science Foundation under Grant No.20060401009)陕西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shaanxi Province of China under Grant No.2007D07).

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