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一种新的基于粒子群优化的自标定位置视觉定位算法

刘丁 吴雄君 杨延西

西安理工大学学报2008,Vol.24Issue(1):1-7,7.
西安理工大学学报2008,Vol.24Issue(1):1-7,7.

一种新的基于粒子群优化的自标定位置视觉定位算法

A Novel Self-Calibration Approach Based on Particle Swarm Optimization for Position-Based Visual Position Algorithm

刘丁 1吴雄君 1杨延西1

作者信息

  • 1. 西安理工大学,自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群优化/动态自标定/视觉定位/本质矩阵/计算机视觉

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘丁,吴雄君,杨延西..一种新的基于粒子群优化的自标定位置视觉定位算法[J].西安理工大学学报,2008,24(1):1-7,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60675048) (60675048)

教育部重点科学研究计划资助项目(204181). (204181)

西安理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1006-4710

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