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基于最小二乘支持向量机和自适应模拟退火算法的电磁场逆问题全局优化方法

杨庆新 安金龙 马振平 侯立坤 陈堂功 陈海燕

电工技术学报2008,Vol.23Issue(11):1-7,7.
电工技术学报2008,Vol.23Issue(11):1-7,7.

基于最小二乘支持向量机和自适应模拟退火算法的电磁场逆问题全局优化方法

A Global Optimization Algorithm Based on Least Squares Support Vector Machines and Adaptive Simulated Annealing Algorithm for Inverse Electromagnetic Problem

杨庆新 1安金龙 2马振平 2侯立坤 2陈堂功 2陈海燕2

作者信息

  • 1. 天津工业大学计算机技术与自动化学院,天津,300160
  • 2. 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室,天津,300130
  • 折叠

摘要

关键词

最小二乘支持向量机/自适应模拟退火算法/电磁场逆问题/全局优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨庆新,安金龙,马振平,侯立坤,陈堂功,陈海燕..基于最小二乘支持向量机和自适应模拟退火算法的电磁场逆问题全局优化方法[J].电工技术学报,2008,23(11):1-7,7.

基金项目

国家自然科学基金(50577014)和河北省科技厅(052135143)资助项目. (50577014)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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