火灾探测中火焰图像分割方法研究OA
Study on the method of flame image segmentation in fire detection
在分析现有图像分割方法特点的基础上,针对最大类间方差法(Otsu法)易受图像直方图形状的限制以及分割效果不稳定等问题,提出一种火焰图像分割的综合方法,即利用HSI颜色空间参数对火焰图像建立彩色空间模型,根据火焰图像的S(饱和度)、H(颜色)等特征参数对图像进行预处理,以确定火焰疑似区域,再用最大类间方差法进行阈值分割.通过实例仿真,得到了轮廓清晰的分割图像.研究结果表明,该方法能够弥补最大类间方差法的局限性,可扩展该方法的适用范围.
高娜;董爱华
河南理工大学,电气工程及自动化学院,河南,焦作,454003河南理工大学,电气工程及自动化学院,河南,焦作,454003
信息技术与安全科学
图像分割HSI最大类间方差法
《河南理工大学学报（自然科学版）》 2008 (1)
17-20,27,5
河南省科技攻关项目(0624460012)
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