基于辐射传递模拟及人工神经网络技术的二类水体光学组分的反演OA北大核心CSCDCSTPCD
Algorithms based on artificial neural network for retrieval of oceanic constituents in Case Ⅱ waters
介绍了一种基于辐射传递模拟和人工神经网络技术(ANN)的二类水体水色要素(CHL,SPM,CDOM)的反演算法.在辐射传递模拟计算中,纯海水吸收和散射、浮游植物吸收的数据或模型是已发表的被广泛采用的结果.黄色物质和非浮游植物颗粒吸收以及海洋颗粒物的散射模型从COASTLOOC数据中导出.另外,还利用了一个新的海洋颗粒物后向散射概率模型,在该模型中颗粒物后向散射概率是颗粒有机物与SPM比值和波长的甬数.把上述定义的固有光学性质作为输入,经过辐射传递…查看全部>>
张亭禄;邱国强
中国海洋大学海洋遥感教育部重点实验室,青岛,266100中国海洋大学海洋遥感教育部重点实验室,青岛,266100
海洋科学
海洋辐射传递模拟人工神经网络光学组分的反演二类水体
《湖泊科学》 2009 (2)
黄/东海上层海洋太阳短波辐射传输及辐射加热率的时空特征
173-181,9
国家自然科学基金项目(40876005)资助.
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