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近红外光谱柑橘货架期的快速鉴别模型 -基于主成分分析神经网络

刘辉军 李文军 吕进 吴向峰

农机化研究2009,Vol.31Issue(5):174-176,179,4.
农机化研究2009,Vol.31Issue(5):174-176,179,4.

近红外光谱柑橘货架期的快速鉴别模型 -基于主成分分析神经网络

Rapid Shelf-life Identification Model of Citrus Based on Principal Component Analysis and Radial Neural Network by Near Infrared Spectroscopy

刘辉军 1李文军 1吕进 1吴向峰2

作者信息

  • 1. 中国计量学院,计量技术工程学院,杭州,310018
  • 2. 福建出入境检验检疫局,福州,350001
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/主成分分析/径向神经网络/柑橘/货架期

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

刘辉军,李文军,吕进,吴向峰..近红外光谱柑橘货架期的快速鉴别模型 -基于主成分分析神经网络[J].农机化研究,2009,31(5):174-176,179,4.

基金项目

浙江省科技计划项目(2006C2144) (2006C2144)

浙江省仪器科学与技术"重中之重"项目(2006KF03) (2006KF03)

农机化研究

OA北大核心

1003-188X

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